Bagaimana Analytics Dapat Membantu Merek dan Pengecer Fashion

Apa yang dibutuhkan agar merek fashion tetap berada di puncak tren? Banyak data pasar. Tapi tidak semua merek unggul dalam merangkak web untuk mendapatkan informasi yang relevan dengan bisnis mereka.

"Banyak merek mengalami kesulitan seiring dengan laju perubahan konsumen," kata Direktur Pemasaran dan Strategi StyleSage Elizabeth Shobert kepada PYMNTS dalam sebuah wawancara.

Secara historis, pengecer besar cenderung bergerak lebih lambat. "Mereka tidak benar-benar dibangun untuk pengalaman belanja omnichannel," kata Shobert.

Dengan tantangan tersebut, StyleSage berusaha membantu merek dan pengecer melalui alat intelijen kompetitif yang bekerja di empat bidang: harga, variasi bangunan, tren dan promosi. Teknologinya bekerja seperti Google , dalam arti tertentu.

"Kami benar-benar merayapi situs eCommerce, dan kami dapat menarik data real-time di seputar harga [dan] jenis item yang dimasukkan pesaing ke dalam beragam produk mereka," kata Shobert.

Alat ini menangkap data eCommerce, influencer, penelusuran, email, dan promosi real-time untuk membantu merek mengidentifikasi dan mengembangkan tren yang tepat, membangun aneka produk dan harga yang kompetitif dan mempromosikan sesuai dengan pasar.

Sebuah pasar internasional

Salah satu kompetensi inti StyleSage adalah jangkauan internasionalnya. Merek dan pengecer bekerja dalam skala global.

"Teknologi ini bekerja untuk situs eCommerce manapun di dunia," kata Shobert. Teknologi ini bahkan bisa bekerja untuk situs seperti JD.com di China.

Untuk merek multinasional, fungsi ini dapat membantu menyempurnakan harga lokal mereka. Jika harga mereka masuk terlalu tinggi untuk suatu wilayah, mereka bisa kehilangan peluang pasar, misalnya.

Untuk klien dalam mode cepat, StyleSage dapat membantu merek mengidentifikasi tren dengan cepat. Sementara siklus pengembangan dapat berkisar hingga satu tahun di ritel tradisional, merek fashion cepat dapat membawa produk mereka ke pasar dalam waktu delapan minggu. Akibatnya, merek bisa kehilangan peluang penjualan jika mereka tidak melepaskan mode tersebut dengan cukup cepat.

Untuk membantu merek memahami pasar, alat ini menawarkan lebih banyak data daripada yang tersedia di tingkat kategori. Ini juga memungkinkan merek untuk memahami detail desain - seperti disain cetak pada gaun.

Setelah dirakit, data selesai diorganisir secara visual. Awalnya, StyleSage berfokus pada analisis mendalam. Namun, seiring berjalannya waktu, tim menyadari bahwa untuk menjadi relevan, platform harus memiliki elemen visual dan gambar yang berbeda.

Saat merancang platform, perusahaan bertujuan untuk menciptakan pengalaman yang intuitif. Tujuannya adalah untuk membuat pengguna merasa seolah-olah berbelanja di situs eCommerce.

Fashion Analytics

Produk yang tepat dengan harga dan waktu yang tepat: Itu adalah resep eceran, dan perusahaan seperti StyleSage, bersama dengan platform seperti EDITED , membantu memberikan analisis real-time untuk membantu peritel pakaian jadi memasak masak di seluruh dunia.

"Pasar ritel global adalah industri triliun dolar, di mana satu keputusan bagus dapat membuat Anda jutaan, dan yang buruk bisa menghabiskan biaya sebanyak itu," Julia Fowler, yang turut mendirikan EDITED dengan teknolog Geoff Watts pada tahun 2009, telah mengatakan . "Agar peritel berhasil hari ini, data sangat penting untuk memandu pengambilan keputusan dan bersaing di panggung global."

Mirip dengan StyleSage, platform EDITED mencakup Big Data, kecerdasan buatan dan pengenalan gambar dan teks. Tim pembelian dan merchandising, perancang dan tim eCommerce menggunakannya untuk mengasah strategi ritel mereka berdasarkan pada harga, beragam, permintaan dan metrik kompetitif.

EDIT mengulas produk untuk menghasilkan wawasan tentang harga, diskon, dan terlaris, bahkan menyaringnya menurut geografi atau kategori. Lebih dari setengah juta produk ditambahkan setiap bulan untuk memberi merek keunggulan kompetitif yang mereka butuhkan dengan mengidentifikasi tren lebih awal.

Masa Depan Fashion Tech

Selain tren dalam berbagai macam dan harga, pengecer harus tetap berada di puncak kekuatan teknologi yang membentuk pengalaman berbelanja pelanggan. Salah satu tren besar di ritel sekarang adalah pencarian visual, yang secara alami sesuai dengan bagaimana orang mendekati pengalaman berbelanja mereka.

"Begitulah cara orang berbelanja," kata Shobert. "Begitulah yang mereka pikirkan."

Toh, konsumen tidak selalu tahu bagaimana mengartikulasikan apa yang mereka inginkan. Dan itu bisa sulit dilakukan tanpa menggunakan gambar yang sebenarnya.

Pengecer - termasuk yang berfokus pada mode - juga harus bersaing dengan Amazon , yang memiliki sejumlah SKU. Meski begitu, peritel tradisional bisa membedakan diri mereka sendiri dalam menghadapi tekanan dari Seattle.

"Kesempatan bagi pengecer untuk bersaing adalah memiliki beberapa area yang lebih banyak dan memiliki rasa kurasi yang lebih baik," kata Shobert.

Share: