Platform Analisis Sentimen Senno Mengaktifkan Prediksi Tren yang Akurat untuk Semua Orang

Analitik data besar dengan cepat menjadi alat yang paling penting di tangan perusahaan yang berkembang pada tren dan perilaku masyarakat yang berlaku untuk pengiriman produk yang efisien. Kemampuan untuk meramalkan dan membuat prediksi tentang hasil dan kemungkinan masa depan paling sering merupakan perbedaan antara usaha yang sukses dan yang tidak berhasil.

Spekulan sering memanfaatkan ekstraksi matematis dan algoritmik peristiwa sebelumnya dalam pasar khusus yang mereka minati untuk memastikan hasil di masa mendatang. Ini lahir dari kecenderungan alami manusia untuk merespons dengan cara yang sama dalam situasi yang sama. Oleh karena itu, esensi analisis grafik dan indikator prediktif .

Proses Analitis Dasar
Ketika membuat analisis, setiap perusahaan yang diberikan, investor atau spekulator meneliti kekuatan yang mendasari yang mempengaruhi kesejahteraan ekonomi, kelompok industri dan indeks lainnya yang akan mempengaruhi peluang menghasilkan keuntungan untuk ruang waktu yang diberikan di masa depan. Namun, untuk perusahaan yang memberikan produk atau layanan khusus, mereka mencari metode efektif yang akan memberikan gambaran yang lebih jelas tentang persepsi dan permintaan publik. Ini pada akhirnya akan menentukan fokus dan pendekatan mereka terhadap penyediaan layanan dan pengiriman produk tersebut.

Mampu mengekstrak informasi ini secara efektif untuk waktu yang lama tetap cadangan hanya beberapa perusahaan besar. Perusahaan-perusahaan ini memiliki kapasitas untuk memperoleh dan memproses data besar , yang biasanya membutuhkan banyak komitmen dalam hal dana dan implikasi lainnya. Ini menyisakan sebagian besar sektor swasta dengan opsi menebak, atau membuat prediksi berdasarkan informasi yang terbatas.

Praktik tradisional ini menganalisis data yang ada untuk mengekstrak pola berulang yang dapat menawarkan arah adalah motivasi untuk penciptaan Senno yang lebih tepat yang berfungsi berdasarkan 'Analisis Sentimen'. Sistem ini mengacu pada penggunaan pemrosesan bahasa alami , analisis teks , linguistik komputasional , dan biometrik untuk mengidentifikasi, mengekstrak, mengukur, dan mempelajari status afektif dan informasi subjektif secara sistematis.

Sentimen atas Sejarah
Daripada mempelajari grafik dan produk akhir dari tindakan orang, proses yang diadopsi oleh Senno memanfaatkan pendapat dan sentimen real-time yang sedang berlangsung, bukan hanya pola perilaku masa lalu. Dengan kata lain, sistem ini berfokus pada harapan masyarakat tertentu dalam memprediksi hasil di masa depan. Praktik ini diterapkan secara luas untuk menyuarakan materi pelanggan seperti ulasan dan tanggapan survei, media online dan sosial, dan bahan kesehatan untuk aplikasi yang berkisar dari pemasaran ke layanan pelanggan hingga kedokteran klinis.

Secara umum, analisis sentimen bertujuan untuk menentukan sikap seorang pembicara, penulis, atau subjek lain sehubungan dengan beberapa topik atau keseluruhan polaritas kontekstual atau reaksi emosional terhadap dokumen, interaksi, atau peristiwa. Sikap dapat berupa penilaian atau evaluasi, keadaan afektif (yaitu, keadaan emosional penulis atau pembicara), atau komunikasi emosional yang dimaksudkan (yaitu, efek emosional yang dimaksudkan oleh penulis atau teman bicara).

Data Besar untuk Semua Orang
Dengan membangun platform NEO dengan SDK terbuka yang menggunakan perangkat keras terdistribusi, Senno akan memungkinkan pihak ketiga untuk mengintegrasikan sentimen dan alat kesimpulan data ke platform mereka sendiri melalui API-nya. Ini akan memungkinkan perusahaan dan individu untuk memasuki dan tetap terhubung dengan sentimen dengan mendapatkan indikasi waktu nyata dari opini publik tentang entitas tertentu di bidang apa pun.

Beberapa keuntungan ada dalam sistem baru ini dibandingkan dengan metode tradisional, dan keuntungan ini akan membantu perusahaan dan individu memastikan denyut nadi masing-masing ekosistem secara real time, sehingga membuat penilaian yang lebih terinformasi.

Seperti yang sudah disebutkan di atas, analisis sentimen melalui big data tidak terlalu baru di industri, tetapi implikasi biaya yang terlibat selama bertahun-tahun telah menjadikannya sebagai cadangan eksklusif hanya untuk beberapa perusahaan. Oleh karena itu, implementasi blockchain oleh Senno ditujukan untuk mendesentralisasikan perdagangan khusus ini, membuat jauh lebih terjangkau bagi masyarakat umum.

Pedagang korporat dan independen, investor dan perusahaan kecil sekarang disediakan dengan alat untuk mengidentifikasi tren, ancaman, peluang, dll. Ciptaan ini memang akan memungkinkan peningkatan besar dalam kualitas analisis dan prakiraan berikutnya dan prediksi pasar ke depan.

Share: