Perusahaan Ini Menggunakan AI dan Blockchain Untuk Mengubah Manajemen Kekayaan

Hari ini kita berbicara dengan Alexey Shirobokov, CEO AITrading, sebuah platform bertenaga AI yang tingkat lapangan bermain antara manajer kekayaan profesional dan investor ritel. Alexey telah menghabiskan 13 tahun terakhir bekerja di bidang keuangan dan perencanaan perusahaan. Hari ini, dia akan memberi tahu kami lebih banyak tentang proyeknya yang akan datang.

Apa kekosongan atau peluang spesifik yang Anda lihat yang mengilhami ide di balik AITrading?
Pada pandangan pertama, tampak bahwa industri perdagangan telah berkembang jauh melampaui layanan keuangan konvensional dan sekarang tampaknya telah berhasil mengadopsi inovasi fintech terbaru. Namun, saat ini, pengangkutan teknologinya terkonsentrasi terutama di antara hedge fund dan bank terkaya di dunia, yang telah banyak berinvestasi dalam peralatan, teknologi, dan sumber daya manusia dalam beberapa tahun terakhir untuk membangun infrastruktur in-house mutakhir, analitik data besar, Sistem yang didukung AI, dan banyak lagi.

Pada gilirannya, di sektor perdagangan ritel, situasinya sama sekali berbeda. Di sini, sebagian besar perangkat lunak berusia lebih dari 20 tahun, benar-benar tidak dapat dipulihkan, dan sangat sulit digunakan dalam perdagangan sehari-hari. Saya tahu puluhan dan puluhan orang yang mengelola multi-juta dolar portofolio dengan menghabiskan banyak sekali waktu menulis kode untuk mengevaluasi ide dan strategi perdagangan. Akibatnya, banyak pedagang amatir memilih untuk mempertahankan pekerjaan harian mereka, tidak memiliki waktu dan sering kurang latar belakang atau minat untuk mengkode seluruh strategi perdagangan mereka.

Di sinilah tepatnya AITrading berperan. Dengan tujuan untuk menyamakan bidang bagi para pedagang amatir, rekreasi, dan profesional - yang tidak memiliki akses ke kapabilitas kelas perusahaan dari hedge fund, bank, dan korporasi terbesar - kami berupaya untuk menjadi user-friendly, efisien, dan solusi dengan harga yang sesuai. Yaitu, AI adalah model layanan untuk semua jenis pedagang dan manajer kekayaan.

Apa yang menjadi beberapa titik buta terbesar di ruang angkasa?
Ambil industri perbankan, misalnya. Bahkan, ia telah mengalami transformasi digital dengan berfokus pada pengalaman pelanggan dan berpindah dari sistem berbasis kertas ke smartphone. Sekarang, nasib yang sama sepertinya menunggu industri manajemen kekayaan, karena orang-orang tidak ingin menghabiskan hari-hari mereka di depan layar komputer berkedip dengan grafik dan grafik jika itu berarti tidak mendapatkan pekerjaan yang sebenarnya dilakukan atau menulis kode satu-off yang hanya memenuhi kebutuhan mendesak mereka.

Saat ini, informasi, analitik, pengambilan keputusan, dan infrastruktur adalah empat pilar industri manajemen kekayaan. Sayangnya, bagi investor ritel, ini adalah perairan yang belum dipetakan, dan pilar keempat infrastruktur TI adalah penderitaan nyata bagi mereka. Dengan platform AITrading, kami akan berurusan dengan fundamental ini dan membuka pasar manajemen kekayaan senilai $ 55 trilyun kepada investor yang lebih utama di seluruh dunia.

Beri tahu kami lebih lanjut tentang penasihat robo yang didukung AI dan kemampuan pembelajaran mesin mereka. Bagaimana seharusnya investor ritel berpikir tentang teknologi ini?
Robo-advisor pertama diperkenalkan pada tahun 2008, tepat setelah krisis keuangan global. Awalnya, para investor skeptis tentang teknologi - yang secara umum memiliki logika bisnis yang telah ditentukan - dan serapannya relatif lambat. Selain itu, beberapa perusahaan memasarkannya sebagai teknologi AI, sementara, pada kenyataannya, itu tidak berada di dekat tahap pelaksanaan yang sebenarnya. Sejak itu, hal-hal telah membaik, namun, dan sekarang pembelajaran mesin dan sistem berbasis AI telah menjadi jauh lebih umum di dunia teknologi konsumen. Namun, titik krusialnya adalah sistem yang berkinerja terbaik adalah mereka yang memiliki akses ke data besar dan wawasan perilaku yang dikumpulkan dari semua sumber umpan balik pelanggan. Di sektor perdagangan ritel, pendekatan ini sepenuhnya baru, dan kami selalu sibuk menerapkannya ke platform AITrading.

Jelaskan model bisnis Anda dan apa saja komponen inti yang mendorong platform AITrading?
Terutama, kami memiliki dua aliran pendapatan utama: biaya langganan dari pelanggan ritel kami dan bisnis membayar akses ke pasar kami. Di satu sisi, platform AITrading akan terbuka untuk semua dan akan menyediakan fungsi intinya secara gratis. Dengan desain, platform ini terhubung ke broker dan pertukaran untuk mengumpulkan data perdagangan, memproses sinyal pasar, mengenali pola perdagangan, dan menawarkan ide dan strategi perdagangan yang dapat ditindaklanjuti - yang akan tersedia di pasar AITrading - untuk para penggunanya melalui antarmuka langsung. Solusi ini akan membebaskan waktu dan sumber daya yang berharga, yang memungkinkan investor ritel untuk meningkatkan pengalaman manajemen kekayaan mereka dan memaksimalkan pengembalian seolah-olah mereka menggunakan teknologi manajemen risiko hedge-fund-grade atau perangkat lunak kelas enterprise dan alat analisis.

Bagaimana Anda melihat perusahaan Anda berkembang dalam 3 sampai 5 tahun ke depan, dan apa dampak yang Anda harapkan dalam industri ini?
Saat ini, sektor manajemen kekayaan sudah siap untuk diganggu. Menurut EY, itu bernilai lebih dari $ 55 triliun dan akan mencapai hampir $ 70 triliun dalam tiga tahun. Mengingat tren ini, kami ambisius, tetapi kami juga masuk akal! Kami memiliki validasi dari wawancara pelanggan kami dan berupaya mencapai 1.000.000 pengguna pada tahun 2022.

Share: